【AI驱动】 OpenAI正式发布O1模型API，成本降低60%，新增高级视觉功能、WebRTC支持和直接偏好优化算法，提升模型适应能力。新功能包括函数调用、结构化输出、开发人员消息和推理工作负载，为开发者提供高性价比AI解决方案。

【AI驱动】 生成式AI提示生成器通过设计和测试提示，将AI代理无缝集成到业务流程中，降低学习成本并提高工作流程一致性。例如，处理客户反馈生成分析报告，确保数据安全性和合规性，提升运营效率。

【API安全】 本文详细介绍了Jira REST API的身份验证方式，包括基本身份验证、OAuth和SAML，帮助用户根据需求选择合适的方法以安全访问API，并强调了使用API令牌提升安全性的Jira REST API身份验证最佳实践。

【API开发】 Zudoku是Zuplo开发的开源API文档框架，通过OpenAPI支持提供交互式API参考、静态MDX页面和集成API游乐场，帮助开发者快速构建用户友好的文档体验，提升开发者体验和加速产品集成。

【AI驱动】 Meta Llama 3.1 405B 是拥有 4050 亿参数的开源语言模型，性能媲美 GPT-4，支持 8000 令牌上下文窗口。通过 Replicate 平台，开发者可使用 JavaScript、Python 或 cURL 等语言，仅需一行代码在云端运行模型，并强调负责任的 AI 开发与安全性。

【API开发工具】 gRPC API网关通过生成反向代理服务器，将RESTful HTTP API调用转换为gRPC请求，弥合了REST与gRPC之间的差距。它支持OpenAPI 3.1规范、流传输增强如WebSocket和SSE，并提供灵活的配置选项，适用于微服务生态系统和实时应用程序，帮助开发者在性能、可用性和开发者体验之间找到平衡。

【API开发工具】 托管API网关通过提供全面的API网关即服务解决方案，显著简化API管理流程，在成本效益、安全性和灵活性方面优于自建方案。它内置身份验证、授权管理和速率限制等高级功能，帮助企业降低开发人员成本、基础设施成本和机会成本，同时提升API性能和安全性。

【AI提示词模板】 寻找QuillBot的免费替代品？一名计算机学长的真实分享，亲测Nowprompt在价格、功能、易用性上全面超越，提供从开题到答辩的全套论文写作工具清单，解决网络、付费、学术润色所有痛点。

【AI驱动】 Meta Llama 4模型通过稀疏混合专家（MoE）架构、原生多模态功能和10M令牌上下文窗口，在基准测试中超越GPT-4o和Gemini 2.0 Flash，同时API定价低至每百万令牌$0.19-$0.49，显著提升计算效率和性价比。

【API开发工具】 本文详细解析了API网关的三种托管模式：完全托管、自托管和混合模式，帮助组织根据运营能力、技术需求和业务目标选择最优方案。完全托管模式自动化管理、降低成本，适合快速开发团队；自托管模式提供完全控制，适合高请求量和内部API场景；混合模式结合两者优势，适合多云环境和受监管行业。通过分析每种模式的优势、挑战和适用场景，指导企业选择能够与业务共同成长的API网关解决方案，确保性能、安全性和成本效益。

【API开发工具】 本文介绍8款API监控工具，包括Moesif、Postman、Runscope等5种专注于API的工具和Sematext、Datadog等3种通用监控工具，帮助开发者根据团队需求选择合适方案，确保API性能、可靠性和安全性。长尾关键词：API监控工具选择指南、开发者必备API监控工具。

【API安全】 本文深入比较OAuth 2.0和SAML两种API授权框架，涵盖OAuth 2.0的授权流程、令牌机制和安全注意事项，以及SAML的单点登录功能和身份验证流程，帮助开发者选择适合的API安全框架以实现数据机密性和完整性。

【API安全】 本文详细介绍了Steam Web API密钥骗局的运作方式，包括目标分析、伪造网站和伪造交易报价等步骤，并提供了四种有效防范方法，如仅通过Steam和受信任网站验证、定期更改密码、撤销API密钥和检查交易报价，帮助用户保护账户安全并避免游戏内物品被盗。

【API开发】 本文详细探讨了提升遗留系统中API性能的关键策略，包括速率限制、缓存机制、精简有效负载和异步处理等优化方法，帮助开发者应对传统系统性能挑战并改善用户体验。通过基础设施优化和新兴技术应用，如GraphQL和无服务器架构，实现API延迟降低和吞吐量提升。

【API开发】 缓存技术通过存储频繁请求的数据，帮助开发者避免每次API请求都访问数据库，从而显著缩短响应时间、减轻服务器负载并优化用户体验。文章详细介绍了服务器端缓存（如Redis和Memcached）、客户端缓存（如localStorage和sessionStorage）以及CDN的应用，并提供了实施缓存的最佳实践和高级技术，如缓存失效机制和缓存预热，以提升API性能和系统扩展性。